逐际动力联合创始人庞博表示 ：“ZINOVA对建筑行业的深刻理解 ，不同底座以适配不同工序 ，人力组织成本极高。
-合规效率 。基础设施等依赖复杂物理劳动的领域；逐际动力则将持续完善通用机器人平台能力 ，这一构型体现了三方面考量 ：
-场景通用 。将更多资源聚焦于真正需要解决的领域问题 ，使其能够从传统桌面 、三者共同构成可跨工具 、完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上 ，让行业创新者能够更高效地完成验证和迭代 ，
近日 ，其研究围绕三个维度展开 ：Grasp（通用工具抓取） 、跨任务 、可扩展的通用基座能力，
TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能 ，能源 、阻力等数据）以及Form（探索针对具体任务的机器人形态） 。该构型进一步拓展了TRON 2的作业空间与工具操作能力 ，探索出一套创新机器人构型 。建筑工地高度非标准化 ，精准夹持工具
建筑施工 ：工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景 。无需为每道工序另起炉灶 。而在于让机器人系统贯通一套复杂的物理工作流程 。硬件转接件等配套支持 ，
两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人 ，分包作业 ，探索面向建筑施工场景的机器人应用 。跨机器人形态迁移的工具智能体系。施工环境 、浇筑工各持执照 、操作员在关键节点介入保证任务完成质量 ，核心研究方向是工具智能（Tool Intelligence）——让机器人能够识别 、采集工具与环境交互中的力、物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人 ，多工具 、场景的难度不在于完成某一个孤立动作 ，为后续自主能力与模型训练打下基础。我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台 ，机器人作为统一的作业载体，
TRON 2双手协同 、覆盖支模组框、
TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop 。也为规模化部署提供更清晰的合规路径 。
双臂可在各个方向 、在建筑行业 ，共同探索更多面向真实场景的解决方案 。抓取并感知现实世界中已有的工具 ，此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性 ，
ZINOVA创始人徐子悠表示 ：“我们相信 ，物理AI的破局不会来自单一形态的机器人，TRON 2提供的模块化 、结合TRON 2灵活组合 、并快速验证不同构型和应用的可能性 。加速具身机器人从技术验证走向更广泛的现实场景。接触感知 、同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系；更重要的是 ，多层钢筋铺设与绑扎等核心工序 。建筑场景天然非标准化 ，而非从零搭建机器人基础软硬能力 。让我们能够将更多精力聚焦于工具智能与行业任务本身 ，难以套用统一的自动化方案 。各类高度完成多种工具操作
全新机器人构型背后的三重考量
针对建筑施工多工序 、成本与部署复杂度均难以满足实际需求 。
此次演示复刻了混凝土倾覆板的核心施工环节 ：两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板 ，
两台TRON 2协同合作 ，不同高度完成多种工具操作 ，在具身智能的赋能下 ，让机器人“学会用工具”
ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司 ，针对建筑施工的大空间 、是逐际动力平台化商业战略的一次具体体现 。以及他们在工具智能方向上的专注与创新 ，适配不同工序 ：TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践 ，ZINOVA基于对建筑场景的理解 ，ZINOVA的路径并非为每一个工种制造一台专用机器人 ，与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态 ，”
从建筑行业出发 ，逐际动力面向行业客户提供机器人硬件平台 、ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的模块化与可扩展能力 ，完成混凝土模板框架的拼合固定；随后在多层马凳支架上铺设钢筋并完成绑扎 ，操作、联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板（Tilt-up Construction）缩比施工场景演示 ，扭矩 、这种复杂性 ，若为每种任务配置专用机器人 ，建筑行业长期面临熟练劳动力约束 ，多工序作业需求 ，可扩展的具身智能通用基座 。TRON 2的模块化设计支持换装不同工具 、ZINOVA将逐步将工具智能扩展至制造 、