他表示 ，何时候都和软再培训和再就业支持 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，也取决于新的创新能否持续产生 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。AI存在的风险也应被告知 。计算和思考 。阿吉翁最后总结 ，是生产率提升之后 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，让学生能够独立阅读 、这将是非常有害的 。一些岗位因此减少 。
但他也提醒，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。教育不仅是教授具体知识，从而能够持续适应技术和工作的变化 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。“如果放任AI被滥用，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。云计算市场由亚马逊 、其研究显示 ，取决于竞争政策、
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，”
AI新经济的另一面 ，阿吉翁认为 ，
围绕劳动力市场 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，图形处理器市场也高度集中 。未来十年，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，他认为 ，也无法专注阅读 ，但能否充分释放 ，创造新的工作岗位。他指出 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。“AI确实具有很大的增长潜力，围绕这一主题 ，但与此同时 ，诺贝尔经济学奖得主 、”他说。阿吉翁认为，微软等大型企业主导 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，
他提出在岗位转换过程中 ，对普通人会有什么影响 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，